DNC (Differentiable Neural Computers)の発表を聴講
昨日参加した人工知能関連イベント(下記)、DNC (Differentiable Neural Computers)に関し発表と活発な議論があり、とても勉強になりました。また、久しぶりに人工知能関連の会話ができ、非常に楽しめました。
https://do2dle.connpass.com/event/53552/
今回、DNCについて分かりやすい紹介スライド(下記)を作成して公開されている森山さんが発表し、別の会でDNCの発表をされた八島さんや、東京女子大学の浅川先生、数理先端技術研究所の生島さんなどが参加し、活発な議論が行われ、DNCについての理解がかなり深まりました。
DNCは、既存技術である履歴付きコンテンツメモリ機能を、微分可能な形式で実現してNeural Networkに組み入れることで、時系列的に順番を持って判断・実行する必要があるアルゴリズムの自動発見・学習や、学習内容の長期的は保持ができる点が注目されています。
ただ、名前が「Differentiable neural computers」と複数形になっている通り、本論文は、既存アルゴリズムや手法を微分可能にしてNeural Networkの枠組みに組み入れる事例の1つであり、今後、更に色々なアルゴリズムや手法がNeural Networkと組み合わせられていく序曲ではないか、との議論となりました。
DeepMindは、常に、発表すべき内容のストックをたくさん持っており、発表時期を調整しながら公開してきているので、今後、DNCをさらに発展させた論文が出てくるという印象が強まりました。
発表後は、参加者10名程度で懇親会があり、久しぶりにとても楽しい時間を過ごすことができました。
